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2025 年 9 月首次通过央视《新闻联播》公开亮相-报道了中国联通三江源绿电智算中心项目建设成效，多款国产 AI 芯片亮相其中。其中PPU 是阿里云最新一代自研 AI 芯片 该项目国产算力涉及阿里平头哥、沐曦股份等多个品牌已签约或拟签约情况。
该项目国产算力涉及阿里平头哥、沐曦股份等多个品牌已签约或拟签约情况。 已签约项目中，阿里云贡献突出，共有 1024 台设备、16384 张平头哥算力卡，提供 1945P 算力。阿里云芯片核心产品线与技术规格阿里云自研 AI 芯片主要包括平头哥 PPU和含光 800两大产品线，分别面向大模型训练推理和 AI 推理加速。PPU 芯片采用 7nm 工艺，96GB HBM2e 显存，片间带宽 700GB/s，功耗 400W，性能比肩英伟达 H20，已大规模部署于阿里云数据中心。含光 800 则采用 12nm 工艺，在 ResNet-50 测试中推理性能达 78563 IPS，能效比 500 IPS/W，为城市大脑、电商推荐等场景提供强大算力支持。阿里云计划未来三年投入超 3800 亿元用于 AI 芯片研发与基础设施建设，打造 "一云多芯" 生态体系。 平头哥PPU芯片PPU 是阿里云最新一代自研 AI 芯片，2025 年 9 月首次通过央视《新闻联播》公开亮相，目前已在阿里云大规模部署：
从参数表现来看，也证明这款芯片 在多个关键指标上已经超越英伟达A800，甚至在某些方面 接近H20的水平。PPU 分为基础版(专注 AI 推理) 和高级版(支持 AI 训练) 两个版本，兼容 CUDA 生态，使开发者能以较低成本迁移现有应用 。
这款PPU芯片配备了96GB的HBM2e高带宽内存，片间互联带宽达到了700GB/s，支持PCIe 5.0接口，整板功耗为400瓦。与英伟达A800相比，PPU在显存容量、互联带宽和接口标准上都有优势。与H20相比，PPU在功耗控制上更优（400W vs. 550W），但H20使用了更新的HBM3显存，互联带宽也更高（900GB/s）。业界评价认为，阿里巴巴的PPU芯片在整体功能上可与英伟达的H20图形处理单元（GPU）相当。阿里自研AI芯片的一些共同技术特点和追求的目标包括：专用架构设计：阿里芯片常采用专用架构（如自研NPU、针对AI计算的微架构和指令集），旨在以最小成本实现大量AI模型运算，提升效率、降低成本。例如，含光800为提升性能功耗比，采用了多种密集压缩的计算、存储、数据复用和流水线技术。
设计特点与性能表现平头哥PPU是专门为人工智能工作负载进行优化设计的芯片。其高带宽内存（HBM2e）和高速互联能力，使其在处理大规模AI模型，尤其是在训练和推理大型语言模型时，能提供充足的存储带宽和高效的数据传输。这使得它非常适合于云端AI推理场景。在实测性能方面，虽然具体的计算性能数据未在报道中明确披露，但推测其综合性能已达到可以部分替代英伟达H20的程度。 近期有报道称，阿里自今年初以来已将自研PPU芯片应用于轻量级AI模型的训练，部分替代了英伟达的GPU芯片。国内AI芯片发展背景阿里巴巴进军AI芯片领域并非一朝一夕。其芯片研发由平头哥半导体公司主导，自2018年成立以来，已推出基于RISC-V架构的处理器、AI推理芯片含光800和服务器芯片倚天710。含光800早在2019年就已发布，在业界标准的ResNet-50测试中，推理性能达到78563 IPS，能效比500 IPS/W，在当时相比业界最好的AI芯片性能提升了4倍。它已应用于阿里巴巴内部核心业务，如城市大脑和拍立淘商品库图片识别。 阿里巴巴在芯片技术领域的持续投入，是其构建从“芯片—框架—模型—应用”全栈协同AI能力的重要一环。这种垂直整合的策略，旨在实现性能与成本的最优平衡，并保障供应链安全。战略意义与市场影响阿里巴巴加大在AI芯片领域的投入，并取得技术突破，有其深远的战略意义和现实的市场考量： 1.降低对国外芯片的依赖，保障供应链安全：特别是在当前复杂的国际经贸环境下，自主研发的AI芯片有助于减少对英伟达等国际巨头产品的依赖。 2.优化云计算服务成本结构：自研芯片能更好地满足自身业务对算力性能、功耗和成本的特定需求，优化成本结构。 3.抓住国产替代市场机遇：中国政府对芯片国产化的推动创造了巨大的市场空间。Bernstein研报预测，2025年国内AI芯片需求将达到395亿美元，本土化率将从2023年的17%增长至2027年的55%。 4.赋能自身AI生态：强大的自研芯片为阿里巴巴的“通义千问”等大模型提供了更高效、更经济的算力基础，强化其在整个AI领域的竞争力。 阿里巴巴集团CEO吴泳铭已宣布，未来三年，阿里巴巴将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施，这一投资规模超过过去十年总和。这充分彰显了阿里巴巴对AI底层技术探索及建设底层架构的决心。 挑战与未来展望 尽管平头哥PPU芯片的参数令人印象深刻，但阿里巴巴乃至整个中国AI芯片产业依然面临挑战： 然而，未来的机遇也是巨大的。弗若斯特沙利文预测，到2027年，中国AI芯片市场规模将提升至5952亿元。阿里巴巴的此次突破，不仅展示了中国企业在高端芯片设计领域的技术积累，也为国产算力替代注入了强劲信心。随着阿里等企业持续投入和技术创新，中国AI芯片有望在全球市场占据更重要的位置。
含光800芯片 含光 800 是阿里巴巴于 2019 年推出的首款自研 AI 推理芯片：
含光 800 已在多个核心业务场景中实现规模化应用
阿里云AI芯片技术特点 阿里自研AI芯片的一些共同技术特点和追求的目标包括：专用架构设计：阿里芯片常采用专用架构（如自研NPU、针对AI计算的微架构和指令集），旨在以最小成本实现大量AI模型运算，提升效率、降低成本。例如，含光800为提升性能功耗比，采用了多种密集压缩的计算、存储、数据复用和流水线技术。高性能内存与互联：高端芯片（如PPU）集成HBM2e等高带宽内存和高速互联接口（如700GB/s片间带宽），以应对大规模AI模型训练和推理的数据吞吐需求。高能效比：阿里芯片在设计上追求极高的性能功耗比。含光800的能效比达500 IPS/W，Ali-NPU的性价比据称是同类产品的40倍。
多款国产AI芯片亮相《新闻联播》 由表可见，平头哥PPU采用HBM2e显存，显存容量多达96GB，片间带宽为700GB/s，功耗为400W，多项配置规格超过A800、接近H20。 华为昇腾310B采用64GB HBM2，片间带宽为392GB/s，功耗为350W。壁仞104P算力卡采用32GB HBM2e，片间带宽为256GB/s，功耗为300W。 这也是平头哥自研AI芯片少见的公开披露。
据此前业界传言，PPU是平头哥研发的专用AI芯片，针对大模型推理进行了深度优化，兼容CUDA生态，分为基础版与高级版两个版本，基础版侧重AI推理，峰值算力达到120TFLOPS，高级版侧重AI训练。今年3月，蚂蚁集团百灵大模型的技术报告曾披露该模型训练所使用的不同AI芯片计算资源，其中就有一款未注明的神秘芯片B，相关信息与平头哥PPU吻合。
今年8月，阿里巴巴CEO吴泳铭在财报会议上透露，根据全球AI芯片供应及政策变化，阿里有“后备方案”，与不同合作伙伴合作，共同建立多元化的供应链储备。阿里云自研 AI 芯片已从单一产品发展为完整技术体系，未来将在国产替代和自主创新中发挥关键作用。
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